Mata kuliah Teknologi Pembelajaran Mesin (Machine Learning) membahas konsep dan penerapan teknik pembelajaran mesin untuk menghasilkan solusi berbasis data pada lingkungan organisasi. Mahasiswa mempelajari proses pengembangan model mulai dari pemahaman masalah, persiapan dataset, supervised learning, unsupervised learning, validasi model, pengukuran performa, interpretasi hasil, hingga evaluasi relevansi model terhadap kebutuhan pengambilan keputusan organisasi. Pembelajaran menekankan pemilihan algoritma, evaluasi kualitas model, keterbatasan model, serta aspek etika, fairness, privacy, explainability, dan keberlanjutan.